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文档摘要

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2025年多模态大模型跨域迁移学习模拟题

一、单选题（共15题）

1.以下哪种跨模态迁移学习方法能够有效提升模型在新的模态上的性能？

A.图文检索

B.多模态医学影像分析

C.AIGC内容生成

D.3D点云数据标注

答案：A

解析：图文检索通过将图像和文本信息融合，有助于提高模型在新的模态上的理解能力。参考《跨模态迁移学习：理论与实践》2025版3.4节。

2.在多模态大模型中，以下哪种技术有助于解决梯度消失问题？

A.稀疏激活网络设计

B.卷积神经网络改进

C.梯度累积

D.反向传播算法改进

答案：C

解析：梯度累积是一种通过将梯度分批传递来降低梯度消失影响的方