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2025年大模型记忆增强机制测试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术在大模型中用于提高参数更新的效率？

A.Adam优化器

B.SGD优化器

C.LAMB优化器

D.RAdam优化器

答案：C

解析：LAMB（LookaheadAdaptiveMomentEstimation）优化器结合了Adam和Momentum的优点，通过引入一个额外的“lookahead”步骤来提高参数更新的效率，适用于大模型训练。

2.在大模型训练过程中，以下哪种技术可以有效减少梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.使用Sigmoid激活函数

C.使用Tanh激