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文件名称:2025年多模态大模型急诊分诊优化卷答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.13千字
文档摘要

2025年多模态大模型急诊分诊优化卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在多模态大模型急诊分诊优化中,以下哪项技术能够有效减少模型对单一模态的依赖,提高整体分诊准确性?

A.图文检索

B.多模态医学影像分析

C.3D点云数据标注

D.主动学习策略

2.在急诊分诊场景中,如何通过模型并行策略提高急诊分诊系统的响应速度?

A.使用GPU集群进行模型并行

B.采用分布式存储系统

C.实施云边端协同部署

D.优化模型量化(INT8/FP16)

3.在多模态大模型急诊分诊系统中,以下哪种方法能够有效减少模型训练过程中的梯度消失问题?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计