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文件名称:2025年智能教育个性化学习路径优化习题答案及解析.docx
文件大小:15.11 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约6.79千字
文档摘要

2025年智能教育个性化学习路径优化习题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于优化大规模机器学习模型训练效率的关键?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在个性化学习路径优化中,以下哪种方法可以显著提高模型的学习效率?

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在智能教育中,以下哪种技术可以帮助减少模型训练的数据量?

A.知识蒸馏

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.以下哪项技术可以用于评估个性化