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文件名称:2025年智能教育个性化学习路径优化习题答案及解析.docx
文件大小:15.11 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约6.79千字
文档摘要
2025年智能教育个性化学习路径优化习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于优化大规模机器学习模型训练效率的关键?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在个性化学习路径优化中,以下哪种方法可以显著提高模型的学习效率?
A.推理加速技术
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在智能教育中,以下哪种技术可以帮助减少模型训练的数据量?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
4.以下哪项技术可以用于评估个性化