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文件名称:2025年大模型长文本记忆失效模式自动分类卷答案及解析.docx
文件大小:16.09 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约8.24千字
文档摘要
2025年大模型长文本记忆失效模式自动分类卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个指标通常用于衡量长文本记忆模型的记忆失效情况?
A.困惑度
B.准确率
C.召回率
D.覆盖率
答案:A
解析:困惑度(Perplexity)是衡量模型对数据复杂度的一个指标,对于长文本记忆模型,可以通过比较模型在记忆信息和非记忆信息上的困惑度差异来衡量记忆失效情况,参考《自然语言处理技术手册》2025版第5.3节。
2.在大模型长文本记忆失效模式自动分类中,以下哪种方法有助于减少错误分类?
A.精细化特征工程
B.模型集成
C.增加训练数据量
D.增强正则化
答案:B
解析:模型