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文件名称:2025年AI模型幻觉与人类误导性记忆对比量化库扩展答案及解析.docx
文件大小:15.03 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.16千字
文档摘要
2025年AI模型幻觉与人类误导性记忆对比量化库扩展答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于检测AI模型中的幻觉现象?
A.模型并行策略
B.对抗性攻击防御
C.评估指标体系(困惑度/准确率)
D.伦理安全风险
2.在量化库扩展中,LoRA(Low-RankAdaptation)主要用于什么目的?
A.降低模型复杂度
B.增强模型泛化能力
C.提高模型推理速度
D.提升模型准确度
3.人类误导性记忆的量化通常涉及哪些技术?
A.特征工程自动化
B.知识蒸馏
C.模型鲁棒性增强
D.内容安全过滤
4.在扩展量化库时,如何处理INT8量化可