数字图书馆2025年技术创新：个性化推荐系统与用户行为预测模板

一、数字图书馆2025年技术创新：个性化推荐系统与用户行为预测

1.1个性化推荐系统的发展背景

1.2个性化推荐系统的关键技术

1.2.1数据挖掘与用户画像

1.2.2推荐算法

1.2.3推荐效果评估

1.3个性化推荐系统的应用场景

1.4用户行为预测的发展背景

1.5用户行为预测的关键技术

1.5.1时间序列分析

1.5.2机器学习

1.5.3深度学习

1.6用户行为预测的应用场景

二、个性化推荐系统在数字图书馆中的应用实践

2.1推荐系统的设计与实施

2.1.1用户行为数据的采集

2.1.2推荐算