基于分割方法及WLW模型的复发事件数据回归分析：理论、实践与效率优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科学技术飞速发展的时代，数据作为信息的重要载体，广泛存在于各个领域，为研究和决策提供了关键依据。其中，复发事件数据作为一种特殊类型的数据，因其在多个重要领域的普遍性和对研究结果的深刻影响，受到了学术界和工业界的广泛关注。

在生物医学领域，疾病的复发是一个极为常见且严峻的问题。以癌症为例，尽管现代医学在癌症治疗方面取得了显著进展，但癌症的复发仍然是导致患者死亡的主要原因之一。据统计，全球每年新增癌症病例数以百万计，其中相当一部分患者会经历癌症复发。复发事件不仅对患者的生命健康构成严重威胁