基本信息
文件名称:聚类分析赋能Web文本挖掘:算法、应用与优化研究.docx
文件大小:48.01 KB
总页数:45 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约4.18万字
文档摘要
聚类分析赋能Web文本挖掘:算法、应用与优化研究
一、绪论
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,互联网已成为人们获取信息、交流沟通和开展各种活动的重要平台。在互联网上,Web文本数据呈现出爆炸式增长的态势,涵盖了新闻、博客、社交媒体、论坛、学术论文等多个领域,其内容丰富多样、形式复杂多变。据统计,互联网上的网页数量已经超过了数万亿,且仍在以每天数百万的速度增长,这些海量的Web文本数据蕴含着巨大的价值,但同时也给人们的信息处理和知识获取带来了极大的挑战。面对如此庞大的数据量,如何快速、准确地从中提取出有价值的信息,成为了当前信息技术领域的研究热点之一。
聚类分析作为一种重要