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大语言模型与开源工具在实践教学中的结合应用

说明

尽管大语言模型在人工智能课程中有广泛的应用前景，但要实现其全面推广，仍然面临技术和数据上的挑战。例如，如何确保模型在理解和生成过程中准确无误，避免因数据的偏差而影响教学效果。如何保证学生在与模型互动过程中，避免产生误导性的回答，仍是当前技术发展中的难题。

在人工智能课程中，学生往往需要进行大量的实验和项目练习。大语言模型能够帮助学生理解复杂的概念和算法，并为实验设计提供建议。通过与大语言模型的互动，学生可以更好地理解实验背后的原理，并在项目过程中获得更多的创意和灵感。大语言模型还能提供编程指导和