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文件名称:2025年AI模型幻觉与人类认知偏差案例图谱扩展效率平台交互测试答案及解析.docx
文件大小:15.61 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约8.46千字
文档摘要
2025年AI模型幻觉与人类认知偏差案例图谱扩展效率平台交互测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术可以帮助扩展AI模型幻觉与人类认知偏差案例图谱的交互测试效率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在进行AI模型幻觉与人类认知偏差案例图谱扩展时,以下哪种方法可以显著提高模型并行策略的效率?
A.梯度消失问题解决
B.神经架构搜索(NAS)
C.数据融合算法
D.特征工程自动化
3.在构建AI模型幻觉与人类认知偏差案例图谱时,以下哪项技术可以用于降低模型推理的计算资源消耗?
A.低