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文件名称:2025年多模态大模型情感文本对齐模拟题答案及解析.docx
文件大小:15.6 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.71千字
文档摘要
2025年多模态大模型情感文本对齐模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在多模态大模型中,以下哪项技术主要用于加速模型并行处理?
A.分布式训练框架
B.模型并行策略
C.梯度消失问题解决
D.低精度推理
2.情感文本对齐模拟中,为了提高模型的泛化能力,通常采用的持续预训练策略是:
A.知识蒸馏
B.MoE模型
C.模型量化
D.结构剪枝
3.在处理多模态数据时,以下哪种方法可以减少模型参数量并提高推理速度?
A.特征工程自动化
B.神经架构搜索(NAS)
C.对抗性攻击防御
D.稀疏激活网络设计
4.对于多模态大模型情感文本对齐任务,以下哪个评估指