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文件名称:2025年多模态大模型情感文本对齐模拟题答案及解析.docx
文件大小:15.6 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.71千字
文档摘要

2025年多模态大模型情感文本对齐模拟题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在多模态大模型中,以下哪项技术主要用于加速模型并行处理?

A.分布式训练框架

B.模型并行策略

C.梯度消失问题解决

D.低精度推理

2.情感文本对齐模拟中,为了提高模型的泛化能力,通常采用的持续预训练策略是:

A.知识蒸馏

B.MoE模型

C.模型量化

D.结构剪枝

3.在处理多模态数据时,以下哪种方法可以减少模型参数量并提高推理速度?

A.特征工程自动化

B.神经架构搜索(NAS)

C.对抗性攻击防御

D.稀疏激活网络设计

4.对于多模态大模型情感文本对齐任务,以下哪个评估指