基本信息
文件名称:2025年多模态大模型情感表情对齐模拟题.docx
文件大小:15.16 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约8.4千字
文档摘要

2025年多模态大模型情感表情对齐模拟题

一、单选题(共15题)

1.在多模态大模型情感表情对齐中,以下哪个技术用于提高模型对齐的准确性?

A.基于规则的匹配

B.对抗性训练

C.深度学习分类器

D.人工标注

答案:B

解析:对抗性训练通过生成对抗样本来增强模型对齐的鲁棒性,提高模型在情感表情对齐任务中的准确性,参考《多模态大模型情感分析技术指南》2025版4.2节。

2.在多模态大模型中,以下哪种方法可以有效地减少模型参数量?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.神经架构搜索

D.模型并行

答案:B

解析:结构剪枝通过移除模型中不重要的连接或神经元来减少模型参数量,