2025年AI模型幻觉与人类误导性推理案例复盘答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项不是导致AI模型幻觉的主要原因？

A.数据集偏差

B.模型过拟合

C.计算资源不足

D.模型设计不当

2.在AI模型训练过程中，以下哪种方法可以有效减少误导性推理？

A.使用更复杂的模型结构

B.增加训练数据量

C.引入对抗性训练

D.提高训练迭代次数

3.在进行模型评估时，以下哪个指标最能反映模型的误导性推理？

A.准确率

B.漏报率

C.混淆矩阵

D.模型复杂度

4.以下哪种技术可用于检测AI模型中的偏见？

A.模型解释性分析

B.数据清洗

C.偏见