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文件名称:2025年AI药物分子相互作用预测与靶点发现专项卷答案及解析.docx
文件大小:15.16 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.27千字
文档摘要
2025年AI药物分子相互作用预测与靶点发现专项卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术被广泛应用于药物分子结构预测,能够有效减少计算复杂度?
A.梯度下降算法
B.卷积神经网络
C.随机森林
D.联邦学习
2.在药物分子相互作用预测中,哪项技术可以帮助识别分子与靶点之间的关键相互作用位点?
A.神经架构搜索(NAS)
B.知识蒸馏
C.跨模态迁移学习
D.特征工程
3.在进行药物靶点发现时,以下哪种评估指标通常用于衡量模型的性能?
A.收敛速度
B.预测准确率
C.训练时间
D.运行内存
4.在AI药物分子研究中,哪项技术可以有效地处理大规模