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文件名称:2025年多模态大模型精神疾病筛查模拟题答案及解析.docx
文件大小:15.61 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约8.62千字
文档摘要
2025年多模态大模型精神疾病筛查模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在多模态大模型精神疾病筛查中,以下哪种技术可以有效地减少模型对特定模态的依赖,提高模型的鲁棒性?
A.图文检索
B.多模态医学影像分析
C.跨模态迁移学习
D.AIGC内容生成
2.以下哪种方法可以有效地解决精神疾病筛查模型中的梯度消失问题?
A.动态神经网络
B.神经架构搜索(NAS)
C.特征工程自动化
D.联邦学习隐私保护
3.在多模态大模型中,以下哪种技术可以用于检测模型中的偏见和歧视?
A.偏见检测
B.内容安全过滤
C.知识蒸馏
D.优化器对比(Adam/SGD)