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文档摘要

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2025年智能健康管理专项卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在智能健康管理中，以下哪项技术主要用于提升模型的泛化能力？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.特征工程自动化

2.以下哪项技术可以帮助减少智能健康管理模型在推理过程中的计算资源消耗？

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.模型并行策略

D.动态神经网络

3.在持续预训练策略中，以下哪项技术能够帮助模型更好地学习到长期依赖关系？

A.集成学习（随机森林/XGBoost）

B.Transformer变体（BERT/GPT）

C.神经架构搜索（NAS）

D.异