探索静态人脸检测与识别算法：技术演进、应用实践与未来展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化与信息化飞速发展的当下，人脸检测与识别技术作为生物特征识别领域的关键研究内容，正不断彰显其广泛的应用潜力与深远的社会影响。从技术起源来看，其可追溯至20世纪60年代，早期主要依赖手动测量面部几何特征，如眼睛、鼻子、嘴巴的位置和脸部轮廓等，但受限于手工特征提取的粗糙性以及对光线变化、表情差异、拍摄角度等环境因素的高度敏感性，识别精度较低。

进入90年代，计算机视觉和机器学习理论的蓬勃发展推动了人脸识别技术的第一次重大飞跃。1991年，美国麻省理工学院的研究人员引入主成分分析（PCA