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2025年AI自动驾驶决策模型鲁棒性习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在AI自动驾驶决策模型中，以下哪项技术主要用于提高模型的鲁棒性，使其能够有效应对对抗样本攻击？

A.数据增强

B.模型正则化

C.对抗训练

D.知识蒸馏

答案：C

解析：对抗训练通过在训练过程中引入对抗样本，增强模型对对抗样本的识别能力，从而提高模型的鲁棒性。参考《对抗样本防御技术指南》2025版第4.2节。

2.在自动驾驶决策模型中，以下哪项技术能够帮助减少模型训练时间，同时保持较高的决策准确性？

A.分布式训练框架

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.知识蒸馏

答案：A

解析：分