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机电产品物流过程碳足迹评估与控制技术

引言

随着全球气候变化问题日益严峻，碳排放管理已成为各行业的关注焦点。机电产品作为现代工业和日常生活中不可或缺的一部分，其生产和使用过程中产生的碳排放直接影响着环境的可持续发展。因此，准确预测机电产品的碳排放量成为一个至关重要的研究课题。数据挖掘技术，作为一种从大数据中提取知识和模式的方法，在碳排放量预测领域的应用，可以有效提升预测精度，降低不确定性，进而为政策制定和产业发展提供有力支持。

特征选择是模型构建中至关重要的一步。机电产品的碳排放量受多种因素的影响，因此需要从大量的候选特征中筛选出最具影响力的因