基本信息

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文档摘要

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混沌时间序列聚类与预测算法的深度剖析与创新研究

一、绪论

1.1研究背景

在当今信息爆炸的时代，数据挖掘与分析在各个领域都扮演着举足轻重的角色，而时间序列数据作为其中的重要组成部分，因其反映事物随时间变化的规律，在经济、金融、气象、交通等众多领域得到了广泛应用。时间序列是按照时间顺序排列的一组数据点，它蕴含着丰富的信息，能够帮助人们理解系统的动态行为和发展趋势，为决策提供有力支持。

混沌时间序列作为一种特殊的时间序列，具有独特而复杂的特性，其非线性、混沌和复杂性使其与传统时间序列有明显区别。混沌现象最早由美国气象学家洛伦兹在研究天气预报时发现，他在计算机模拟大气对流时，发现初始条件的微小变化