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文件名称:2025年AI生成法律条文逻辑性考核试卷答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约8.47千字
文档摘要

2025年AI生成法律条文逻辑性考核试卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛用于处理大规模文本数据的预训练?

A.BERT模型B.GPT模型C.XGBoost模型D.LSTM模型

答案:A

解析:BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)模型通过双向Transformer结构进行预训练,能够有效处理大规模文本数据,提高文本分类、命名实体识别等任务的性能,参考《深度学习与自然语言处理》2025版第5章。

2.在AI生成法律条文的逻辑性考核中,以下哪项技术可以用于检测偏见