基本信息
文件名称：2025年AI生成法律条文逻辑性试题答案及解析.docx
文件大小：14.86 KB
总页数：7 页
更新时间：2025-09-25
总字数：约7.53千字
文档摘要
2025年AI生成法律条文逻辑性试题答案及解析
一、单选题（共15题）
1.在AI生成法律条文的逻辑性试题中，以下哪种技术可以有效地减少模型生成的法律条文的歧义性？
A.知识蒸馏B.结构剪枝C.稀疏激活网络设计D.模型量化
2.以下哪种方法可以显著提高AI生成法律条文的准确性和一致性？
A.分布式训练框架B.持续预训练策略C.对抗性攻击防御D.模型并行策略
3.在AI生成法律条文的任务中，以下哪种技术可以有效地提高模型的泛化能力？
A.云边端协同部署B.知识蒸馏C.特征工程自动化D.异常检测
4.在AI生成法律条文的逻辑性试题中，以下哪种技