基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于深度学习的矿区违法车辆智能检测算法研究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着我国经济的飞速发展，对各类矿产资源的需求持续攀升，矿区的规模和产量也在不断扩大。在这一背景下，矿区内车辆的数量日益增多，车辆类型和行驶路线也愈发复杂。车辆作为矿区生产运营的关键要素，其高效、安全运行直接关系到矿区的整体效益与安全状况。然而，当前矿区车辆管理存在诸多问题，例如超速、逆行、违规停车、超载等违法行为屡禁不止。这些违法车辆行为犹如一颗颗隐藏的定时炸弹，严重威胁着矿区的生产安全。据相关统计数据显示，在过去的[X]年里，因车辆违法行为导致的矿区安全事故占事故总数的[X]%，造成了巨大的人员伤亡和财