基本信息
    
    
        
    
    
        
        
    
    
        
        
    
    
    
文件名称:2025年大模型梯度压缩通信优化测试题答案及解析.docx
文件大小:15.42 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约6.67千字
    文档摘要
    
    
        2025年大模型梯度压缩通信优化测试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够在不牺牲模型性能的情况下,显著减少模型参数量?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.模型并行策略
D.低精度推理
2.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以有效减少通信开销?
A.参数服务器
B.All-reduce算法
C.数据并行
D.模型并行
3.以下哪项技术可以解决梯度消失问题,提高模型训练效果?
A.ReLU激活函数
B.Dropout正则化
C.BatchNormalization
D.残差网络
4.在模型量化过程中,以下哪项技术可以实现INT8量化而