2025年大模型在射电天文中的脉冲星信号识别与分类试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架常用于处理大规模脉冲星信号数据集？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.Spark

答案：C

解析：Horovod是一个高效的分布式深度学习框架，特别适用于在多个CPU和GPU上加速大规模数据集的并行处理，适用于射电天文中脉冲星信号的数据处理，参考《分布式深度学习框架Horovod官方指南》2025版。

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪种方法可以最小化对原有模型性能的影响？

A.微调全部参数

B.微调部分关键参