2025年智能大模型在绿色债券评估与风险定价中的模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术用于提高绿色债券评估模型的可解释性？

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.对抗性攻击防御

D.可解释AI

2.在绿色债券风险定价中，如何处理大规模数据集进行高效训练？

A.分布式训练框架

B.模型量化（INT8/FP16）

C.低精度推理

D.模型服务高并发优化

3.为了减少绿色债券评估模型的偏见，可以采用以下哪种技术？

A.持续预训练策略

B.特征工程自动化

C.异常检测

D.云边端协同部署

4.在评估绿色债券风险时，哪种评估指标体系更能反映风险状况？