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文件名称:2025年生成式AI新材料逆向设计性能预测习题答案及解析.docx
文件大小:15.12 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.82千字
文档摘要
2025年生成式AI新材料逆向设计性能预测习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是生成式AI新材料逆向设计中的关键步骤?
A.模型并行策略
B.持续预训练策略
C.知识蒸馏
D.分布式训练框架
答案:D
解析:分布式训练框架通过在多个计算节点上并行处理数据,可以显著提高训练效率,对于大规模生成式AI新材料逆向设计至关重要。参考《生成式AI新材料设计技术指南》2025版第4.2节。
2.在生成式AI新材料逆向设计中,用于评估模型性能的常见指标是什么?
A.梯度消失问题解决
B.评估指标体系(困惑度/准确率)
C.异常检测
D.模型鲁棒性增强
答案: