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文件名称:2025年生成式AI新材料逆向设计性能预测习题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.82千字
文档摘要

2025年生成式AI新材料逆向设计性能预测习题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是生成式AI新材料逆向设计中的关键步骤?

A.模型并行策略

B.持续预训练策略

C.知识蒸馏

D.分布式训练框架

答案:D

解析:分布式训练框架通过在多个计算节点上并行处理数据,可以显著提高训练效率,对于大规模生成式AI新材料逆向设计至关重要。参考《生成式AI新材料设计技术指南》2025版第4.2节。

2.在生成式AI新材料逆向设计中,用于评估模型性能的常见指标是什么?

A.梯度消失问题解决

B.评估指标体系(困惑度/准确率)

C.异常检测

D.模型鲁棒性增强

答案: