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地下污水管网外水量评估的理论基础

引言

降水量是影响外水量的主要因素之一，尤其在城市化地区，降水后表层水流快速汇入地下污水管网，形成外水量。雨水径流的积聚程度与地面坡度、覆盖层等因素有关，这些因素需要在评估中考虑。

水环境数学模型正逐步向智能化发展。传统的模型常常依赖人工设定边界条件和初始条件，智能化模型则能够自适应地根据实时监测数据自动调整模型参数，提升预测的准确性和灵活性。机器学习和深度学习等技术的应用，推动了模型的自学习和优化能力，使其在面对复杂、非线性问题时能够提供更为精准的解决方案。

在设计和规划地下污水管网时，外水量评估为系统容量和