2025年数字图书馆个性化推荐技术创新：用户隐私保护与推荐效果模板

一、2025年数字图书馆个性化推荐技术创新：用户隐私保护与推荐效果

1.1技术背景

1.2用户隐私保护与推荐效果的关系

1.3技术创新方向

1.4技术应用前景

二、隐私保护算法研究与应用

2.1差分隐私算法

2.2同态加密算法

2.3隐私保护协同过滤

2.4隐私保护推荐效果评估

三、联邦学习在个性化推荐中的应用

3.1联邦学习的基本原理

3.2联邦学习在个性化推荐中的应用优势

3.3联邦学习在个性化推荐中的实际应用

3.4联邦学习的挑战与解决方案

四、数据脱敏技术在个性化推荐中的应用

4.1数据脱敏技