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大数据背景下企业预算风险识别与管理

引言

在系统实施过程中，企业应注重风险管控。数据安全与隐私保护是系统实施中的重要问题，企业需采取有效措施，确保财务数据在集成与传输过程中不泄露或遭到恶意攻击。系统的实施需要经过充分的测试与验证，避免在实际操作过程中出现故障或性能瓶颈。系统的培训与后期维护也至关重要，企业需要确保相关人员熟悉系统操作，并能够及时解决系统运行中的问题。

在应用大数据进行财务预算预测时，数据整合和清洗至关重要。由于企业来源的数据类型众多，且往往包含噪声数据，首先需要通过数据清洗技术剔除无关或低质量的数据，确保数据的准确性与一致性。有