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文件名称:2025年大模型训练数据偏见自动标注算法测试答案及解析.docx
文件大小:15.58 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.41千字
文档摘要
2025年大模型训练数据偏见自动标注算法测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种方法可以自动检测和标注数据集中的偏见?
A.人工标注
B.自动标注算法
C.数据清洗
D.数据增强
2.在自动标注算法中,以下哪种方法可以有效减少标注偏差?
A.使用大量数据
B.采用分层抽样
C.使用预训练模型
D.使用标签传播
3.以下哪种算法在自动标注中可以处理多标签标注问题?
A.K-means聚类
B.决策树
C.随机森林
D.线性回归
4.在自动标注过程中,以下哪种方法可以减少对标注器的依赖?
A.使用主动学习策略
B.使用半监督学习
C.使用无监督