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文件名称:2025年大模型训练数据偏见自动标注算法测试答案及解析.docx
文件大小:15.58 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.41千字
文档摘要

2025年大模型训练数据偏见自动标注算法测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种方法可以自动检测和标注数据集中的偏见?

A.人工标注

B.自动标注算法

C.数据清洗

D.数据增强

2.在自动标注算法中,以下哪种方法可以有效减少标注偏差?

A.使用大量数据

B.采用分层抽样

C.使用预训练模型

D.使用标签传播

3.以下哪种算法在自动标注中可以处理多标签标注问题?

A.K-means聚类

B.决策树

C.随机森林

D.线性回归

4.在自动标注过程中,以下哪种方法可以减少对标注器的依赖?

A.使用主动学习策略

B.使用半监督学习

C.使用无监督