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文档摘要

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2025年大模型提示注入攻击防御卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于增强大模型的鲁棒性，防止提示注入攻击？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.主动学习策略

2.在大模型中，如何通过参数高效微调（LoRA/QLoRA）来防御提示注入攻击？

A.减少模型参数量

B.增加模型参数量

C.调整预训练模型参数

D.使用特定对抗性训练数据

3.在大模型推理过程中，以下哪种技术可以帮助检测和防御提示注入攻击？

A.梯度消失问题解决

B.评估指标体系（困惑度/准确率）

C.注意力机制变体

D.卷积神经网络改进

4.如何在大模型中