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文档摘要

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2025年AI太阳能设备持续学习试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于AI太阳能设备的持续学习框架中，以提升模型性能和泛化能力？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：C

解析：持续预训练策略通过不断在新的数据集上进行预训练，可以增强模型的泛化能力和对新数据的适应性，特别适用于太阳能设备这类需要不断适应环境变化的场景，参考《持续学习白皮书》2025版3.2节。

2.在AI太阳能设备中，以下哪种技术用于加速推理过程，降低功耗？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精