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文档摘要

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2025年AI虚拟数字人行为一致性考核卷

一、单选题（共15题）

1.在AI虚拟数字人行为一致性考核中，以下哪个技术可以有效减少模型训练所需的数据量？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索（NAS）

D.特征工程自动化

答案：B

解析：知识蒸馏技术通过将一个大模型的知识迁移到一个更小的模型中，可以在减少模型参数的同时保持较高的性能，从而有效减少训练所需的数据量。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版第3.2节。

2.在设计AI虚拟数字人时，以下哪种方法可以提高模型对对抗样本的鲁棒性？

A.数据增强

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.梯度消失问题解决

答