基本信息

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文档摘要

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从0-1构建大模型方案与实践测试题（含答案）

大模型训练中，预训练的主要目的是？[单选题]

学习特定任务技能

初步学习语言规律和世界知识(正确答案)

优化模型参数

对齐人类偏好

答案解析：

预训练是大模型从海量数据中学习语言模式、语法规则和基础世界知识的过程，为后续微调奠定基础。

Transformer架构相比传统循环神经网络的优势是？[单选题]

训练速度更慢

无法并行计算

能捕捉长距离语义关系(正确答案)

仅适用于小数据量

答案解析：

Transformer通过自注意力机制，能有效捕捉输入序列中词与词之间的长距离依赖关系，且支持并行计算，克服了循环神经网络的局限。

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