基本信息
文件名称:2025年大模型在人力资源管理中的简历筛选试卷答案及解析.docx
文件大小:16.36 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约8.84千字
文档摘要
2025年大模型在人力资源管理中的简历筛选试卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以帮助大模型在简历筛选任务中减少偏见?
A.数据增强
B.偏见检测
C.模型量化
D.神经架构搜索
答案:B
解析:偏见检测技术能够识别和减少模型中的偏见,提高模型的公平性。根据《2025年人工智能伦理报告》第4.2节,偏见检测是确保模型在处理简历筛选时保持公平性的重要手段。
2.在使用大模型进行简历筛选时,以下哪种方法可以有效提高筛选效率?
A.分布式训练
B.参数高效微调(LoRA)
C.持续预训练策略
D.模型并行策略
答案:B
解析:LoRA(Low-Ran