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文件名称:2025年AI万亿级上下文管理技术试题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约8.01千字
文档摘要

2025年AI万亿级上下文管理技术试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在AI万亿级上下文管理中,以下哪种技术可以有效提升模型并行处理的效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.流水线并行

D.张量并行

答案:B

解析:模型并行可以将一个大规模模型分割成多个部分,分别在不同的处理器上并行计算,从而提高模型并行处理的效率。这种方法适用于处理不适合单个设备处理的模型,参考《2025年AI万亿级上下文管理技术白皮书》第4.2.1节。

2.以下哪项不是影响持续预训练策略效果的关键因素?

A.数据质量

B.预训练目标设计

C.预训练时间

D.模型架构

答案:C

解析:持