2025年多模态大模型用于古文字修复与语义解读试卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在古文字修复中，以下哪种技术可以用于提高模型的泛化能力？

A.知识蒸馏B.数据增强C.特征工程D.模型并行

2.以下哪种方法可以有效地解决古文字修复中的长序列问题？

A.RNNB.LSTMC.GRUD.Transformer

3.在多模态大模型中，以下哪种技术可以用于优化模型训练效率？

A.分布式训练框架B.持续预训练策略C.对抗性攻击防御D.推理加速技术

4.以下哪种方法可以有效地减少古文字修复模型的计算量？

A.模型量化B.结构剪枝C.稀