基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年大模型持续学习灾难性遗忘解决方案

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于解决大模型持续学习中的灾难性遗忘问题？

A.知识蒸馏B.模型并行策略C.持续预训练策略D.梯度消失问题解决

2.在大模型持续学习中，为了防止灾难性遗忘，通常采用哪种方法来优化模型参数？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）B.结构剪枝C.稀疏激活网络设计D.动态神经网络

3.在大模型持续学习中，以下哪种方法可以有效提高模型的泛化能力，从而减少灾难性遗忘？

A.特征工程自动化B.异常检测C.联邦学习隐私保护D.模型鲁棒性增强

4.为了解决大模型