基本信息

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文档摘要

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基于密度模型的医学图像分割方法：原理、应用与优化

一、绪论

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，医学图像作为临床诊断和治疗的关键依据，其重要性不言而喻。常见的医学成像技术，如磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）、超声成像等，能够为医生提供人体内部结构和功能的直观信息。然而，原始的医学图像往往包含大量复杂的信息，需要通过图像分割技术将感兴趣的区域（如器官、病变组织等）从背景中精准分离出来，这一过程对于后续的医学分析和诊断起着至关重要的作用。

医学图像分割在众多医疗场景中发挥着核心作用。在肿瘤诊断方面，准确分割肿瘤区域有助于医生确定肿瘤的大小、形状和位置，从而制定个性化的治疗方案，无论