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文件名称:遗传算法在作业车间调度中的深度剖析与创新应用.docx
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总页数:37 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约3.4万字
文档摘要
遗传算法在作业车间调度中的深度剖析与创新应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在制造业中,作业车间调度是生产管理的核心环节,其优化程度直接影响企业的生产效率、成本控制和市场竞争力。作业车间调度问题(Job-shopSchedulingProblem,JSSP)是指在给定的生产资源和工艺约束条件下,合理安排一系列作业任务在不同设备上的加工顺序和时间,以实现诸如最小化完工时间、最大化设备利用率、最小化生产成本等特定的生产目标。
随着市场竞争的日益激烈,客户需求呈现出多样化和个性化的趋势,制造业企业面临着多品种、小批量的生产模式挑战。在这种情况下,传统的作业车间调度方法难以满足企业高效、灵活生