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文件名称:2025年AI模型幻觉传播链条抑制效果量化分析答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.67千字
文档摘要

2025年AI模型幻觉传播链条抑制效果量化分析答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术主要用于抑制AI模型幻觉传播链条?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.模型并行策略

D.持续预训练策略

答案:D

解析:持续预训练策略通过不断对模型进行预训练,提高模型对数据的泛化能力,从而减少模型幻觉的产生。参考《AI模型幻觉抑制技术指南》2025版3.2节。

2.以下哪种方法可以有效地检测AI模型中的偏见?

A.伦理安全风险分析

B.偏见检测算法

C.内容安全过滤

D.模型鲁棒性增强

答案:B

解析:偏见检测算法通过分析模型在特定数据集上的输出,识别并量化模型中的偏