基本信息
文件名称：结合区块链的车联网隐私保护可信预测缓存方法研究.pdf
文件大小：2.37 MB
总页数：72 页
更新时间：2025-09-25
总字数：约13.34万字
文档摘要
要
车联网作为连接车辆、路边单元以及云服务器的一种新技术，为智能交通系
统的发展提供了强大的动力。智能交通系统在带来便利性的同时也带来了对车辆
用户隐私的潜在安全威胁。特别是在与位置服务提供商进行交互时，它可能会无
意间通过车辆提交的查询请求泄露用户的敏感信息。
针对车联网隐私保护，基于缓存的隐私保护方法可以减少与位置服务提供商
的交互，从而降低隐私泄露的风险。然而，这一方法仍然面临着一些挑战。具体
而言，车辆存在获取延迟的问题，即合作方的缓存命中率较低时，车辆不得不向
位置服务提