基于模糊积分的多光谱遥感图象分类方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代，遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，正发挥着越来越关键的作用。多光谱遥感图像能够同时获取多个波段的信息，这些信息反映了地物在不同光谱范围内的反射、辐射等特性，为地物的精确识别和分类提供了丰富的数据基础。在土地资源调查中，通过对多光谱遥感图像的分析，可以准确区分耕地、林地、建设用地等不同土地类型，为土地规划和管理提供重要依据。在生态环境监测领域，多光谱遥感图像能够监测植被覆盖变化、水体污染状况等，及时发现生态环境问题，为环境保护和可持续发展提供有力支持。

传统的多光谱遥感图像分