基本信息

---

下载

文档摘要

---

蚁群算法的深度改进及其在热工系统参数优化中的创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代，优化算法在众多领域中发挥着至关重要的作用，蚁群算法便是其中备受瞩目的一种。蚁群算法（AntColonyOptimization，ACO）于1991年由意大利学者M.Dorigo等人提出，其灵感来源于自然界中蚂蚁群体的觅食行为。在自然环境里，蚂蚁个体看似行动简单，却能通过信息素的释放与感知，实现群体协作，从而找到从巢穴到食物源的最短路径。在蚁群算法中，这种行为被抽象为对优化问题可行解的搜索过程，所有蚂蚁的路径构成了解空间，每只蚂蚁依据路径上信息素浓度选择下一步移动方向，