梯形与脉冲激活函数在细胞神经网络中的特性、应用及对比研究

一、引言

1.1研究背景与意义

细胞神经网络（CellularNeuralNetwork，CNN）自Chua和Yang于1988年提出以来，作为一类实时、连续及并行运算的信息处理系统，在多个领域展现出强大的应用潜力。它融合了Hopfield的反馈神经网络和Neumann的细胞自动机的特点，不仅具有复杂的动力学性质，如混沌、周期、概周期和稳定等特性，还具备强大的逻辑计算功能，能够实现对复杂信息的高效处理和分析。在生物医学领域，CNN可用于医学图像的特征提取与疾病诊断，帮助医生更准确地识别病变区域；在图像处理中