基本信息

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文档摘要

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基于张量子空间学习的视觉跟踪方法：理论、算法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，视觉跟踪作为计算机视觉领域的核心研究方向之一，在众多领域展现出了极为广泛且重要的应用价值。从智能安防领域的视频监控，能够实时监测人员和物体的动态，为安全防范提供关键支持；到智能驾驶领域，助力车辆精准识别和跟踪周围的车辆、行人以及交通标志，为自动驾驶的安全性和可靠性奠定基础；再到人机交互领域，实现对人体动作和姿态的精确跟踪，从而推动自然交互方式的发展，提升用户体验。在娱乐产业，视觉跟踪技术为虚拟现实（VR）和增强现实（AR）体验带来了更真实的交互感受，使玩家能够与虚拟环境进行自然互动。在医疗