基于概念内涵与外延双向认知变换的图像分割方法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，图像作为信息的重要载体，广泛存在于各个领域。从医学影像诊断、卫星遥感监测，到自动驾驶中的环境感知、智能安防系统中的目标识别，图像分析与理解技术发挥着至关重要的作用。而图像分割，作为图像分析与理解的基础和关键环节，旨在将图像中的不同物体或区域进行划分，使其具有明确的语义标识，为后续的图像识别、目标检测、场景理解等任务提供有力支撑，在计算机视觉领域占据着不可替代的关键地位。

传统的图像分割方法，如阈值分割、边缘检测、区域生长等，基于图像的灰度、颜色、纹理等底层特征进行分割，在