基于流形学习子空间的人脸识别方法研究：理论、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，人脸识别作为生物特征识别领域的关键技术，凭借其独特的优势，如非接触性、便捷性和高准确性，在众多领域得到了广泛应用。在安防监控领域，人脸识别技术能够实时监测人员进出，对重点区域进行有效防护，极大地提高了安全性；在金融支付场景中，刷脸支付等应用形式的出现，不仅简化了支付流程，还提升了支付的安全性，为用户带来了全新的体验；在交通出行方面，人脸识别技术实现了快速通关，提高了通行效率，如机场、高铁站的刷脸安检和验票系统，让旅客的出行更加便捷顺畅。

传统的人脸识别方法在处理复杂多变的实际场景